サイバーセキュリティの脅威は、現代社会における重要な問題のひとつになりつつある。
技術の進歩やデジタル化の進展に伴い、それに関連するさまざまなセキュリティ上の脅威も増加している。
その結果、サイバーセキュリティの脅威への対応が重要な課題となっている。
サイバーセキュリティ脅威の展望
人工知能、ビッグデータ、クラウドコンピューティングなどの最新技術の進歩は、私たちの生活やビジネスのやり方を革新的で便利なものにしています。
は、私たちの生活やビジネスのやり方を革新的で便利なものにしています、
しかし同時に、サイバー攻撃者に新たな攻撃ツールと機会を提供している。
その結果、サイバー攻撃はより巧妙になり、セキュリティ上の脅威は増加の一途をたどっている、
であり、経済的な被害やセキュリティ上の脅威の可能性は今後も増加し続けると予想される。
2023年12月、韓国インターネット安全保障院は2024年サイバーセキュリティ脅威予測レポートを発表し、以下のように述べている。
- 気づかれないことが多い、ステルスで持続的なSWサプライチェーン攻撃。
- 生成的AIを悪用したサイバー犯罪の可能性が高まる
- OT/ICSおよびIoT環境におけるセキュリティ脅威の増大
- 政治・社会問題を悪用したサイバー脅威
サイバー攻撃の発達
サイバー攻撃は、さまざまな形でますます巧妙化している。
ランサムウェア、ゼロデイ、データ侵害、ソーシャルエンジニアリングによるフィッシングなどのサイバー攻撃は、依然として脅威的で強力です。
さらに、人工知能を活用した新しい形態のサイバー攻撃は、今後も出現し続けると予想される。
"2021年、Log4Jの脆弱性悪用問題が大きな話題となった、
2021年には、Log4Jの脆弱性悪用の問題が大きな話題となり、MS Exchange Serverの脆弱性攻撃も大きな話題となった。
"2022年、ランサムウェア攻撃が増加の一途をたどる、
被害を食い止めるための取り組みを始めた。
"2023年、中国のハッカー集団Xiao Qiyingがわが国を標的に攻撃を開始した、
そして、ChatGPTをはじめとする生成AIを使った脅威ツールの作成事例が見つかった。
ジェネレーティブAIのセキュリティ脅威
サイバー攻撃者は、攻撃ツールを迅速に改良するためにジェネレーティブAIを活用することが知られている。
生成AIは、マルウェアのようなツールを生成しないようにフィルタリングされている、
しかし、それを避けることはそれほど難しいことではない。
完全なレベルの悪意あるコードを生成することは不可能だ、
しかし、様々な機能に分割して生成されたプログラムを利用することで、十分に悪用することができる。
このような新しい手法で作られた未知の脅威がどんどん生まれている現実に直面している。
サイバーセキュリティ技術のトレンド
サイバーセキュリティの状況は、現在では時代ごとに分けられるほど時間を積み重ねてきた。
第一世代はワクチンの時代。
コンピュータがユビキタスになり、出現したウイルスは抗ウイルス剤によって十分に防御されるようになった時代である。
第2世代はファイアウォールの時代だ。
ネットワーク攻撃が発生し、ファイアウォールが誕生し、インターネット時代の展開とともにマルウェアが急速に拡散した。
第3世代はIPSの時代だ。
攻撃者はアプリケーションの脆弱性を悪用するようになり、餌となるアプリケーションの脆弱性には事欠かなくなった。
第4世代はサンドボックスの時代である。
ペイロードを標的とした攻撃が発生し始め、従来のシグネチャ防御では不十分であることが認識され始めた。
第5世代は脅威インテリジェンスの時代です。
大規模で高度な攻撃、ランサムウェア、カスタマイズされた高度なマルウェア攻撃が見られるようになりました、
また、未知の攻撃やサプライチェーンに深く入り込んだ攻撃も多く見られるようになりました。
このため、統一されたセキュリティ・インフラ、リアルタイムの脅威情報の共有、未知の脅威に対する防御の必要性が生じている。
これを可能にするのが脅威インテリジェンスである。
MONITORAPPのサイバー脅威インテリジェンス・プラットフォームAILabs
https://ailabs.monitorapp.com/
AILabsは、MONITORAPP社が開発・運営するサイバー脅威インテリジェンスプラットフォームです。
AILabsは、MONITORAPP社が開発・運営するサイバー脅威インテリジェンス・プラットフォームで、様々なルートから収集した非構造化脅威データをビッグデータ化し、脅威インテリジェンスを提供する統合セキュリティ・プラットフォームです。
提供する統合セキュリティプラットフォームです、
多次元的な脅威インテリジェンスを分析・精緻化します。
人工知能を含む先進的なエンジンで、多角的な脅威インテリジェンスを分析・精緻化する。
以前はAICCと呼ばれていたが、最近AILabsに改名した。
と改名し、継続的な高度化アップグレードを通じて進化を見せている。
外観だけでなく、機能的にも多くの変更と発展があった、
私たちが将来に向けて計画し、考えている新機能がたくさんあります。
次回は、脅威インテリジェンスとは何かについてさらに深く掘り下げていきます、
そして、サイバー脅威インテリジェンス・プラットフォームであるAILabsについてお話しする時間を増やしたいと思います。
ありがとうございました。
