AI/ML 기반의 위협 인텔리전스 플랫폼
보안 사각지대를 노린 해커들의 공격은 나날이 진화하고 있습니다. AIONCLOUD는 빠르게 변화하는 디지털 보안 환경에서 고객의 안전을 보다 향상 시키기 위하여 AI와 ML 기술을 도입해
왔습니다. 어떠한 환경에서도 더 나은 디지털 가시성과 보안을 제공하기 위한 AIONCLOUD 새로운 AI 기반의 위협 인텔리전스가 바로 AILabs입니다. AIONCLOUD의
AILabs는 지능적으로 진화하는 공격에 대응하기 위한 AI/ML 기반의 위협 인텔리전스 플랫폼입니다. AILabs는 시그니처/평판 탐지, 전체 트래픽 검사, 프로파일링 뿐만 아니라,
실시간 정보 수집/공유, 서드파티와 연동, 데이터마이닝, 빅데이터 분석 등의 기술이 결합되어 있습니다.
AILabs 분석 절차
AILabs는 클라우드 네이티브 플랫폼으로 위협 정보 수집-분석-가공-공유의 네가지 단계 과정을 통해 고도화됩니다.
네트워크 트래픽, 애플리케이션, DB 등 여러 소스에서 구조화되지 않은 데이트를 수집하고 처리하여 위협 인텔리전스를 제공하고, 이를 통해 사용자는 사이버 보안 사고 사례의 사후 분석을
통해 얻은 정보를 공유하여 향후 새로운 변종 공격에 사전 대응할 수 있습니다.
AILabs 주요 기능
위협 분석
AILabs의 위협 인텔리전스 수집, 분석, 큐레이션 및 배포를 통해 보안팀은 다른 보안 업체들보다 앞서 나가는 공격자 행위에 대한 정보를 얻을 수 있습니다.
공격 이벤트에 대한 통찰력과 가시성 제공
AILabs에서 수집한 수억개의 공격 피드, 공격 이벤트에 대한 통찰력과 가시성을 제공하여 기업의 보안팀이 더 나은 보안 결정을 내릴 수 있도록 정확한 정보를 제공합니다.
API를 통한 간단한 연계
AILabs는 API를 사용하여 기존 보안 장비에 최신 위협과 알려지지 않은 위협에 대한 통찰력을 제공합니다. 사용하는 보안 장비를 통해 들어오는 모든 트래픽에 대한 위협 컨텍스트를 제공하여 위협에 대한 우선순위를 지정하고 완화하는데 도움을 줍니다.
